Trading With Volatility Indicators Part 1

Indicadores baseados na volatilidade A última grande parte dos indicadores técnicos é o grupo de indicadores baseados na volatilidade. Esses indicadores monitoram mudanças no preço de mercado e comparam-nas com valores históricos. Caso o preço de mercado comece a mudar mais rápido do que seria apropriado de acordo com a média da volatilidade histórica ou se o preço se cruzar fora de um determinado intervalo, os indicadores sinalizarão um mercado de compradores ampliados. Introdução A volatilidade é em finanças representada pelo desvio padrão calculado a partir dos preços passados ​​(históricos). Isso significa que quanto mais rápido o preço no mercado muda, maior será a volatilidade desse mercado. Reconhecemos 2 tipos de volatilidade: volatilidade histórica e volatilidade implícita. A volatilidade histórica é a volatilidade que realmente foi medida e representa mudanças reais no preço. A volatilidade implícita é derivada da fórmula de preços de tal forma que colocamos na fórmula o preço atual do instrumento. É usado principalmente para opções. Ele nos informa sobre a volatilidade que está implícita no preço das opções para o período de maturidade das opções. No entanto, para o cálculo dos indicadores utilizados na análise técnica geral, a volatilidade histórica é utilizada. Propósito e uso O objetivo dos indicadores baseados em volatilidade é muito semelhante ao propósito dos osciladores: detectar desequilíbrios no mercado e gerar sinais que nos possam ajudar a capitalizar esses desequilíbrios. Esses indicadores também geram sinais overboughtoversold. Se o preço está subindo muito rápido em comparação com o desenvolvimento histórico, ele pode chegar facilmente a um estágio no qual o aumento não é mais sustentável. Os indicadores baseados na volatilidade nos informam precisamente sobre tais situações. Sinais de negociação Uma característica comum de todos os indicadores baseados em volatilidade é que eles geram sinais de compra e venda baseados no conceito de mercado overboughtoversold (como no caso de osciladores). No caso de o preço se cruzar acima do limite superior do intervalo, no qual ele deve estar presente de acordo com as tendências dos dados históricos, um sinal de venda é gerado. Por outro lado, se o preço cruza sob o limite inferior do intervalo, um sinal de compra é gerado. Prós e contras Uma vantagem significativa desse tipo de indicadores é constituída pelo fato de que eles podem mostrar claramente que o aumento ou a queda do preço são muito íngremes em relação aos períodos anteriores e, portanto, é altamente provável que ele tenha ou desacelerar Ou pare completamente. É por isso que esses indicadores podem complementar bastante outros indicadores de análise técnica. Por outro lado, esses indicadores têm a desvantagem de se basear apenas em uma coisa do preço. Eles não refletem outros dados (por exemplo, em oposição aos indicadores baseados em volume, que levam em consideração tanto o preço quanto o volume negociado no mercado). Também é possível que, no caso de algumas notícias extremamente boas sobre os fundamentos da empresa chegar ao mercado, o preço pode continuar aumentando, apesar de todos os sinais gerados por indicadores baseados em volatilidade, pois não refletem informações sobre os fundamentos. Tipos de indicadores baseados em volatilidade Indicador de Parabolica (Stop And Reverse) foi desenvolvido pelo famoso analista técnico Welles Wilder. No gráfico de preços, é preciso uma forma de vários pontos alinhados na forma de uma parábola (daí o nome Parabolic SAR), que são colocados acima ou abaixo do preço atual. O objetivo deste indicador é identificar os pontos, cuja realização implica o fim da tendência atual ou sua reversão. O SAR parabólico é calculado por defeito com um dia de antecedência. Isso significa que, a partir dos dados de hoje, calculamos a SAR Parabólica para o futuro. É calculado de acordo com a fórmula: Tommorows SAR Fator de aceleração SAR (ponto extremo - SAR atual) Para o fator de aceleração, a constante de 0,02 é usualmente utilizada. Este fator determina, com que rapidez o valor SAR valorará o preço (converge). Alcançar um novo alto em uma tendência de alta (ou um novo baixo em uma tendência de baixa) aumenta o fator de aceleração em 0,02. Como o limite superior para o fator de aceleração, o número 0.20 é geralmente definido. Para o ponto extremo, o valor da última alta durante uma tendência de alta (ou a última baixa durante a tendência de baixa) é tomado como o ponto extremo. Podem surgir 2 questões específicas durante a computação de SARs. Se o valor do SAR para o próximo dia estiver dentro da faixa de preço de hoje ou de ontem, o valor deve ser reduzido para o limite inferior desse intervalo (ou seja, o preço baixo). Além disso, os valores de SARs podem estar acima ou mesmo dentro da faixa de preço de amanhã. Isso sinaliza uma inversão da tendência e, portanto, também uma necessidade de mudar o cálculo da SAR. Se isso acontecer durante a tendência de alta, significa uma mudança na tendência de queda. Nesse caso, começamos a calcular o SAR usando os mínimos para pontos extremos e diminuímos o fator de aceleração para o valor original de 0,02. Os sinais produzidos pela SAR Parabólica são muito simples. Caso o SAR esteja sob o preço atual do mercado, há uma tendência ascendente no mercado. Se o Parabolic SAR estiver acima do preço atual, há uma tendência descendente no mercado. Portanto, o cruzamento no preço atual pode ser considerado um sinal de compra. Por outro lado, se a SAR se cruzar acima do preço de mercado, isso implica um sinal de venda. O SIR é freqüentemente usado no mercado para análise de períodos de tempo mais curtos. No entanto, o principal problema desse indicador é que ele funciona corretamente apenas em um ambiente de tendências. Caso não haja uma tendência clara no mercado, a SAR Parabólica tende a produzir muitos sinais falsos. Segundo o autor deste indicador, Welles Wilder, SAR trabalha apenas cerca de 30 do tempo. É por isso que a maioria dos comerciantes combina SAR com outros indicadores que medem a força das tendências, como o ADX. ROC é um indicador técnico que mede a variação percentual entre o preço atual e o preço de x dias atrás (geralmente 10). ROC para o período de 10 dias é calculado da seguinte forma: ROC (quase fechado de 10 dias atrás) perto de 10 dias atrás 100 Se ROC está aumentando em números positivos, o preço está aumentando mais rápido e a pressão de compra está aumentando. Por outro lado, se o ROC está diminuindo, a pressão de compra está diminuindo, o que significa que o aumento de preços está diminuindo. Se o ROC é negativo, isso implica vender pressão e, portanto, uma diminuição no preço. Quanto mais negativo é o ROC, maior a pressão de venda e, portanto, mais rápido é o declínio no preço. O ROCS que atravessa acima de 0 é frequentemente considerado como um sinal de compra. Por outro lado, um sinal de venda ocorre quando o indicador cruza abaixo de 0. No entanto, o gráfico de ROC é freqüentemente usado para análise de gráfico, que também pode gerar sinais de negociação (por exemplo, quebrar uma linha de tendência). Além disso, se o ROC atingir valores extremamente baixos em relação aos dados históricos, ele pode sinalizar uma condição de sobrevenda sobre o mercado no mercado. Além disso, ROC também pode ser usado para encontrar divergências com o preço de mercado. Este indicador foi desenvolvido na década de 1980 por John Bollinger. No gráfico, assume a forma de três linhas que constituem uma faixa de preço. Uma das linhas é representada por uma média móvel do preço de mercado. As outras duas linhas levam os valores da média móvel aumentada (no caso da segunda linha diminuída) pelo valor de dois desvios padrão para o período específico. Assim, cada uma dessas linhas é colocada dois desvios padrão longe da média móvel. Normalmente, as médias móveis (e, portanto, também o desvio padrão) são calculadas pelo período de 20 dias. De acordo com a teoria estatística, o preço do mercado deve estar dentro desse intervalo por 95 do tempo. Quando o preço se move para fora do intervalo determinado pelas bandas de Bollinger, considera-se uma situação extrema em que o mercado está sobrecompra (caso o preço esteja acima do limite superior do intervalo) ou sobrevenda (se o preço estiver abaixo do limite inferior de O intervalo). Portanto, se o preço cruza acima do limite superior, ele é considerado um sinal de venda e, inversamente, se ele cruza sob o limite inferior, ele é considerado um sinal de compra. As bandas de dedo são freqüentemente usadas para definir o ponto de saída de um comércio, quando Os preços-alvo estão sendo definidos um pouco acima do limite superior (para comprar) ou um pouco abaixo do limite inferior (para venda). As bandas de Bollinger diferem de indicadores semelhantes, como faixas ou envelopes Keltner, de tal forma que a largura do intervalo não é constante, mas muda de acordo com a volatilidade histórica. Se a volatilidade aumentar, a banda se torna mais ampla e inversamente, se os preços flutuam menos, a banda fica mais estreita. De acordo com alguns comerciantes, um alargamento significativo da gama sinaliza o fim de uma tendência, enquanto um estreitamento significativo da gama implica o início de uma nova tendência. Volatilidade de medição com faixa verdadeira média J. Welles Wilder é uma das mentes mais inovadoras da O campo do análise técnica. Em 1978, ele apresentou o mundo aos indicadores conhecidos como alcance verdadeiro e alcance verdadeiro médio como medidas de volatilidade. Embora sejam usados ​​com menos freqüência do que os indicadores padrão por muitos técnicos, essas ferramentas podem ajudar um técnico a entrar e sair de negócios, e devem ser analisados ​​por todos os comerciantes de sistemas como forma de ajudar a aumentar a lucratividade. Qual é o intervalo de estoque AverageTrueRange A é a diferença entre o preço alto e baixo em qualquer dia. Ele revela informações sobre o quão volátil é um estoque. Grandes intervalos indicam alta volatilidade e pequenos intervalos indicam baixa volatilidade. O intervalo é medido da mesma maneira para opções e commodities - alto menos baixo - como são para ações. Uma diferença entre os estoques e os mercados de commodities é que as principais trocas de futuros tentam evitar movimentos de preços extremamente erráticos, colocando um limite máximo sobre o valor que um mercado pode mover em um único dia. Isto é conhecido como um limite de bloqueio. E representa a mudança máxima em um preço de commodities por um dia. Durante a década de 1970, quando a inflação alcançou níveis sem precedentes, grãos, barrigas de porco e outras commodities freqüentemente experimentaram movimentos de limite. Nestes dias, um mercado de touro abriria limites e não haveria mais negociação. O intervalo provou ser uma medida inadequada de volatilidade, dado os movimentos de limite e a faixa diária indicou que havia uma volatilidade extremamente baixa em mercados que eram realmente mais voláteis do que nunca. Wilder era comerciante de futuros naquele momento, quando esses mercados eram menos organizados do que hoje. As brechas de abertura eram uma ocorrência comum e os mercados se moviam para limitar ou limitar freqüentemente. Isso tornou difícil para ele implementar alguns dos sistemas que ele estava desenvolvendo. Sua idéia era que uma alta volatilidade seguisse períodos de baixa volatilidade. Isso constituirá a base de um sistema de negociação intradiário. (Para leitura relacionada, consulte Usando a volatilidade histórica para avaliar o risco futuro.) Como um exemplo de como isso poderia levar a lucros, lembre-se que a alta volatilidade deve ocorrer após baixa volatilidade. Podemos encontrar baixa volatilidade comparando a faixa diária com uma média móvel de 10 dias do intervalo. Se a faixa de hoje for inferior à faixa média de 10 dias, podemos adicionar o valor desse intervalo ao preço de abertura e comprar um breakout. Quando o estoque ou a mercadoria explodir de uma faixa estreita, é provável que continue movendo-se por algum tempo na direção da fuga. O problema com as brechas de abertura é que eles escondem a volatilidade ao olhar para o alcance diário. Se uma mercadoria abrir um limite, o intervalo será muito pequeno, e adicionar esse pequeno valor aos próximos dias abertos provavelmente dará origem a negociação freqüente. Porque a volatilidade provavelmente diminuirá após um movimento de limite. Na verdade, é um momento em que os comerciantes podem querer procurar mercados que ofereçam melhores oportunidades comerciais. Cálculo do AverageTrueRange O verdadeiro intervalo foi desenvolvido pela Wilder para resolver este problema, considerando o vazio e medindo com maior precisão a volatilidade diária do que era possível usando o cálculo do intervalo simples. O verdadeiro intervalo é o maior valor encontrado ao resolver as três equações seguintes: Onde: TR representa o verdadeiro intervalo H representa o máximo de hoje L representa o baixo C.1 dos EUA fecha o fechamento dos onze Se o mercado tiver gapped mais alto, a equação No.2 mostrará com precisão Volatilidade do dia, medida do alto ao anterior fechado. Subtrair o fechamento anterior dos dias baixos, conforme feito na equação nº 3, dará conta dos dias que se abrem com uma lacuna baixa. Average TrueRange O alcance verdadeiro médio (ATR) é uma média móvel exponencial do intervalo verdadeiro. A Wilder usou uma ATR de 14 dias para explicar o conceito. Os comerciantes podem usar prazos mais curtos ou mais longos com base em suas preferências comerciais. Prazos mais longos serão mais lentos e provavelmente levarão a menos sinais de negociação, enquanto prazos mais curtos aumentarão a atividade de negociação. Os indicadores TR e ATR são mostrados na Figura 1. Figura 1: Indicadores de alcance verdadeiro e de alcance real médio A Figura 1 ilustra como os pontos no TR são seguidos por períodos de tempo com valores mais baixos para TR. O ATR suaviza os dados e o torna mais adequado para um sistema comercial. O uso de entradas brutas para o verdadeiro alcance levaria a sinais erráticos. Aplicando o AverageTrueRange A maioria dos comerciantes concorda que a volatilidade mostra ciclos claros e confiar nessa crença, o ATR pode ser usado para configurar os sinais de entrada. Os sistemas de separação ATR são comumente usados ​​por comerciantes de curto prazo para entradas de tempo. Este sistema adiciona o ATR, ou um múltiplo do ATR, para os próximos dias abrir e comprar quando os preços se movem acima desse nível. Negociações curtas são o oposto do ATR ou um múltiplo do ATR é subtraído do aberto e as entradas ocorrem quando esse nível está quebrado. O sistema de separação ATR pode ser usado como um sistema de longo prazo, entrando no aberto após um dia que fecha acima do fechar mais o ATR ou abaixo do fechar menos o ATR. As idéias por trás do ATR também podem ser usadas para colocar paradas para estratégias de negociação. E esta estratégia pode funcionar, independentemente do tipo de entrada que seja utilizada. ATR constitui a base das paradas utilizadas no famoso sistema de comércio de tartarugas. Outro exemplo de paradas que usam a ATR é a saída do candelabro desenvolvido por Chuck LeBeau, que coloca uma parada de trânsito tanto para o mais alto do comércio quanto para o fechamento mais alto do comércio. A distância entre o preço alto e a parada final geralmente é definida em três ATRs. É movido para cima à medida que o preço vai mais alto. As paradas em posições longas nunca devem ser reduzidas porque isso derrota a finalidade de ter uma parada no lugar. (Para mais informações, veja Um método lógico de parar a colocação.) Conclusão A ATR é uma ferramenta versátil que ajuda os comerciantes a medir a volatilidade e pode fornecer locais de entrada e saída. Um sistema comercial inteiro pode ser construído a partir desta única ideia. É um indicador que deve ser estudado por estudantes de mercado sério.